KI-Telefonassistenten in der Praxis – mit Christof Wieland
In dieser Folge von Bits, Bots & Business spricht Daniel Selbach mit Christof Wieland, Gründer von AI Meets Automation.
Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Unternehmen KI-Telefonassistenten und Voice AI heute sinnvoll einsetzen können – nicht als Spielerei, sondern mit echtem Business Impact.
Christof berichtet aus konkreten Kundenprojekten und erklärt, warum verpasste Anrufe in vielen Unternehmen direkt Umsatz kosten können. Besonders spannend: In einem Hotel führt der KI Call Taker mittlerweile mehr Buchungen aus als die Mitarbeitenden am Frontdesk.
Darüber sprechen wir in dieser Folge
- warum Voice AI heute deutlich reifer ist als noch vor wenigen Jahren
- weshalb verpasste Anrufe für Unternehmen teuer werden können
- welche Branchen besonders von KI-Telefonassistenten profitieren
- warum Hotels, Kanzleien, Arztpraxen, Autohäuser und Serviceunternehmen spannende Use Cases haben
- warum man schlechte Prozesse nicht einfach digitalisieren sollte
- wie KI-Telefonassistenten klassische IVR-Tastenmenüs ablösen können
- welche Rolle Terminbuchung, Weiterleitung und Standardfragen spielen
- wie Unternehmen den ROI von Voice AI messen können
- welche Einwände Kunden häufig haben
- wo die Grenzen heutiger KI-Telefonie liegen
- wie sich Voice AI und persönliche KI-Agenten weiterentwickeln könnten
Über Christof Wieland
Christof Wieland ist Gründer von AI Meets Automation. Mit seinem Unternehmen unterstützt er Unternehmen dabei, Prozesse intelligenter zu gestalten, Automatisierung sinnvoll einzusetzen und KI-Lösungen praktisch nutzbar zu machen.
Mehr zu AI Meets Automation:
https://www.aixau.de
Über Daniel Selbach
Daniel Selbach beschäftigt sich mit Voice AI, moderner Kommunikation, Collaboration und der Frage, wie Unternehmen KI praktisch einsetzen können.
Daniel auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/daniel-selbach/
Podcast:
https://bitbotsbusiness.podigee.io/
Webseite:
https://www.danielselbach.de/
Keywords
Voice AI, KI-Telefonassistenten, Automatisierung, KI im Mittelstand, AI Agents, Kundenservice, Prozessdigitalisierung, Telefonie, Hotellerie, Digitalisierung
Kommentare
Neuer Kommentar